El curso donde el alumno deja de hacer gráficas por default y empieza a diseñarlas con intención. Trabaja con datos de inflación, precios y consumo de México —INEGI y Banxico— y termina publicando en internet un reportaje visual y un tablero interactivo, con su nombre.
La visualización es la interfaz entre el análisis y la decisión, y casi nadie la enseña bien. Aquí se enseña con método: la regla de tinta-dato de Edward Tufte, el catálogo de formas del Visual Vocabulary del Financial Times, la estructura narrativa de Cole Nussbaumer Knaflic y el rigor de saber cuándo el promedio esconde la historia. El alumno construye en Matplotlib y Plotly —no en plantillas— y trabaja con datos que le pegan directo: qué subió de precio en su ciudad, cuánto cuesta hoy lo que costaba algo hace cinco años, cómo se compara México con otros países. Cierra publicando un tablero en Streamlit o Looker Studio, con URL pública. También se estudia el lado oscuro del oficio: ejes truncados, escalas manipuladas, correlaciones espurias y las gráficas que circulan en redes precisamente porque engañan.
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