Tetlock probó que el pronóstico bajo incertidumbre es entrenable y que la calibración disciplinada supera a la intuición del experto. Este programa enseña el método completo —probabilidades explícitas, tasas base, actualización bayesiana y medición con Brier scores— y lo pone a prueba en un torneo de pronóstico real. Terminas con evidencia documentada de cuánto mejoró tu juicio, no con una promesa.
El Good Judgment Project de Philip Tetlock demostró algo contraintuitivo: el pronóstico bajo incertidumbre es una habilidad entrenable, y un grupo de aficionados disciplinados puede superar sistemáticamente a analistas con acceso a información privilegiada. Este programa enseña el método detrás de ese resultado. El participante aprende a expresar creencias en probabilidades explícitas, a anclar sus estimaciones en tasas base antes de ajustar por el caso particular, a actualizar con Bayes ante nueva evidencia, y a medir su propia precisión con Brier scores y curvas de calibración. La teoría se combina con un torneo de pronóstico real en plataformas abiertas, de modo que la mejora sea observable y documentada.
Superforecasting: Decisión y Pronóstico bajo Incertidumbre — te enviamos el brochure y un asesor te contacta.