FIC · FINANCIAL INNOVATION COLLEGE← Todos los cursos
Builders · Financial Innovation College

Superforecasting: Decidir con Información Incompleta

Pon un número a lo que crees, ponlo por escrito y mide si acertaste.
📅 Inicio: 6 de septiembre de 2027 1.5 meses (6 semanas) 📍 En linea en vivo + on-demand para toda LATAM 🎓 Practitioners FIC - lideres de la industria financiera
💳 Pago seguro con PayPal (acceso inmediato) — o pagar con tarjeta vía Stripe. Precio + IVA 16%.
El programa

Descripción

El pronóstico no es opinión: es una habilidad medible que mejora con entrenamiento, y este curso te entrena con el método de los torneos de Philip Tetlock. Aprendes probabilidad como lenguaje operativo, tasas base, actualización bayesiana y descomposición Fermi, y compites en un torneo real con marcador semanal. Terminas con algo que casi ningún universitario tiene: un track record auditado y un Brier score propio.

Seis semanas para dejar de decir 'probablemente' y empezar a decir '65%'. El curso replica la estructura del Good Judgment Project, el estudio que demostró que un grupo entrenado de personas comunes superó consistentemente a analistas con acceso a información clasificada. Empiezas calibrándote: cincuenta preguntas con intervalos de confianza, curva de calibración y Brier score inicial, tu línea base honesta. De ahí construyes el método: vista exterior antes que vista interior, tasas base antes que narrativa, actualización bayesiana ante cada noticia nueva, y descomposición Fermi para atacar preguntas que parecen imposibles de estimar. Incorporamos el pre-mortem de Gary Klein y sesiones de red team en las que tu tesis la ataca otro equipo antes de que la ataque la realidad. Todo el trabajo sucede dentro de un torneo abierto de veinticinco preguntas sobre economía, mercados y tecnología, con marcador público semanal. El punto no es acertar: es acertar más que en la semana uno y poder probarlo con la métrica.

Hacia dónde llegas

Objetivo general

Emitir pronósticos probabilísticos calibrados sobre preguntas abiertas, actualizarlos con evidencia nueva y evaluar su calidad con métricas formales de desempeño.
Diseñado para ti

¿Quién debe asistir?

Contenido

Temario

  1. Probabilidad como lenguaje operativo: Traducir vocabulario ambiguo a rangos numéricos usando el marco de palabras de estimación de Sherman Kent y medir la dispersión de interpretación dentro del grupo.
  2. Calibración y Brier score: Responder una batería de 50 preguntas, graficar tu curva de calibración y calcular tu Brier score inicial como línea base.
  3. Vista exterior: las tasas base primero: Construir la tasa base histórica de un evento antes de emitir cualquier juicio y cuantificar cuánto se mueve tu estimación por hacerlo en ese orden.
  4. Actualización bayesiana práctica: Implementar en hoja de cálculo la actualización de una probabilidad previa ante tres noticias sucesivas, justificando cada razón de verosimilitud.
  5. Descomposición Fermi: Partir tres preguntas aparentemente imposibles en componentes estimables y acotar el resultado dentro de un orden de magnitud.
  6. Pre-mortem y red team: Aplicar el protocolo de pre-mortem de Klein a tu propia tesis y documentar los dos supuestos que la matarían.
  7. Torneo de pronósticos: Sostener 25 pronósticos activos durante cuatro semanas con actualizaciones fechadas y justificación escrita en cada revisión.
  8. Post-mortem y sesgo retrospectivo: Auditar tus tres peores pronósticos y distinguir con evidencia si el error fue de proceso o de resultado.
Información práctica

Detalles del curso

FechasInicio: 6 de septiembre de 2027
Duración1.5 meses (6 semanas)
ModalidadEn linea en vivo + on-demand para toda LATAM
InstructorPractitioners FIC - lideres de la industria financiera
Inversión$790 USD
$790 USD

[email protected] - WhatsApp +52 55 2265 4459