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Cálculo Estocástico para Finanzas

El motor matemático de las finanzas cuantitativas, derivado con rigor de posgrado.
📅 Inicio: 1 de marzo de 2027 ⏱ 2 meses intensivo 📍 En linea en vivo + on-demand - intensivo 🎓 Practitioners FIC - lideres de la industria financiera
💳 Pago seguro con PayPal (acceso inmediato) — o pagar con tarjeta vía Stripe. Precio + IVA 16%.
El programa

Descripción

Todo modelo de valuación moderno —de Black-Scholes a los modelos de tasas— vive sobre el cálculo estocástico. Este programa construye esa maquinaria desde el movimiento Browniano hasta el teorema de Girsanov y Feynman-Kac, con el rigor de Shreve y Björk. Es el curso que separa a quien usa fórmulas de quien las deriva y las cuestiona.

Diseñado como el núcleo teórico de la ruta quant, el programa desarrolla el cálculo estocástico con la profundidad de un posgrado en ingeniería financiera, siguiendo a Shreve (Stochastic Calculus for Finance II) y Björk (Arbitrage Theory in Continuous Time). Se parte del movimiento Browniano como límite de caminatas aleatorias, se formaliza la información con filtraciones y martingalas, y se construyen la integral de Itô y su lema como herramientas centrales. A partir de ahí, el estudiante deriva la valuación libre de arbitraje por dos caminos equivalentes —la esperanza bajo medida neutral al riesgo vía Girsanov y la ecuación diferencial parcial vía Feynman-Kac— y los aplica a modelos de tasas como Vasicek y CIR. Cada resultado se acompaña de validación numérica, de modo que la abstracción matemática siempre aterriza en un precio calculable. El proyecto exige derivar y verificar el precio de un derivado bajo un modelo de difusión propuesto por el estudiante.

Hacia dónde llegas

Objetivo general

Derivar la valuación libre de arbitraje desde los fundamentos del cálculo estocástico —movimiento Browniano, lema de Itô, Girsanov y Feynman-Kac— y aplicarla a modelos de precios y de tasas.
Diseñado para ti

¿Quién debe asistir?

Contenido

Temario

  1. Del paseo aleatorio al movimiento Browniano: Construir el movimiento Browniano como límite de caminatas aleatorias y caracterizar sus propiedades fundamentales.
  2. Martingalas y filtraciones: Formalizar el flujo de información con filtraciones y usar martingalas como base de la valuación libre de arbitraje.
  3. La integral de Itô: Definir la integral estocástica y comprender por qué el cálculo ordinario no aplica a trayectorias Brownianas.
  4. El Lema de Itô: Aplicar el lema de Itô para derivar la dinámica de funciones de procesos estocásticos.
  5. Ecuaciones diferenciales estocásticas: Resolver SDEs clave —movimiento Browniano geométrico y Ornstein-Uhlenbeck— para modelar precios y tasas.
  6. Medida neutral al riesgo y teorema de Girsanov: Cambiar de medida con Girsanov y expresar el precio como esperanza descontada bajo la medida de riesgo neutral.
  7. La EDP de Black-Scholes y Feynman-Kac: Conectar la valuación por esperanza y por ecuación diferencial parcial mediante la fórmula de Feynman-Kac.
  8. Introducción a los modelos de tasas de interés: Modelar la estructura temporal con Vasicek y CIR y valuar bonos bajo cada especificación.
  9. Proyecto teórico-computacional: Derivar y validar numéricamente el precio de un derivado bajo un modelo de difusión propuesto por el estudiante.
Información práctica

Detalles del curso

FechasInicio: 1 de marzo de 2027
Duración2 meses intensivo
ModalidadEn linea en vivo + on-demand - intensivo
InstructorPractitioners FIC - lideres de la industria financiera
Inversión$3800 USD
$3800 USD

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