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Quantum Derivatives & Risk Engineering

Valúa opciones y mide riesgo con estimación de amplitud cuántica: la aceleración cuadrática del Monte Carlo.
📅 Inicio: 3 de mayo de 2027 ⏱ 2 meses intensivo 📍 En linea en vivo + on-demand - intensivo 🎓 Practitioners FIC - lideres de la industria financiera
💳 Pago seguro con PayPal (acceso inmediato) — o pagar con tarjeta vía Stripe. Precio + IVA 16%.
El programa

Descripción

Ingeniería cuántica de valuación y riesgo para el desk del futuro. El estudiante implementa la Estimación de Amplitud Cuántica para valuar opciones con aceleración cuadrática sobre Monte Carlo, y estima VaR y CVaR siguiendo la metodología de análisis de riesgo cuántico de IBM (Woerner y Egger).

El programa lleva al estudiante avanzado al corazón de la valuación de derivados con métodos cuánticos. Partimos del marco clásico —Black-Scholes y valuación por Monte Carlo, en la tradición de Hull— para introducir luego la Estimación de Amplitud Cuántica (QAE) y su ventaja cuadrática. El estudiante aprende a cargar distribuciones de precios log-normales en circuitos, a valuar opciones europeas y exóticas con Qiskit Finance de extremo a extremo, y a estimar Value-at-Risk y Conditional VaR siguiendo la metodología de Woerner y Egger. El curso no elude la realidad del hardware NISQ: se trabaja mitigación de errores y una evaluación crítica de cuándo la ventaja cuántica es material para un desk. El entregable es un motor de valuación y riesgo cuántico documentado a nivel institucional.

Hacia dónde llegas

Objetivo general

Implementar un motor de valuación de derivados y análisis de riesgo basado en Estimación de Amplitud Cuántica, evaluando críticamente su ventaja frente a Monte Carlo clásico en hardware real.
Diseñado para ti

¿Quién debe asistir?

Contenido

Temario

  1. Valuación de derivados: el marco clásico: Dominar Black-Scholes y la valuación por Monte Carlo como el punto de partida a acelerar, con referencia a Hull.
  2. Estimación de Amplitud Cuántica (QAE): Comprender el algoritmo QAE y su ventaja cuadrática sobre el Monte Carlo clásico.
  3. Carga de distribuciones de probabilidad en un circuito: Representar procesos de precios log-normales como estados cuánticos preparados en un registro.
  4. Valuación cuántica de opciones europeas: Implementar la valuación de una opción call y put con Qiskit Finance de extremo a extremo.
  5. Opciones exóticas y payoffs complejos: Extender el circuito de payoff a opciones barrera y asiáticas.
  6. Análisis cuántico de riesgo: VaR y CVaR: Estimar Value-at-Risk y Conditional VaR con amplitud cuántica siguiendo la metodología Woerner-Egger.
  7. Ruido, mitigación de errores y hardware NISQ: Aplicar técnicas de mitigación de errores y evaluar la viabilidad de los resultados en hardware real.
  8. Ventaja cuántica: hype frente a realidad: Evaluar de forma crítica cuándo, y cuándo no, la aceleración cuántica es material para un desk de derivados.
  9. Proyecto de portafolio: motor de valuación cuántica: Entregar un valuador cuántico de derivados con análisis de riesgo, documentado a nivel institucional.
Información práctica

Detalles del curso

FechasInicio: 3 de mayo de 2027
Duración2 meses intensivo
ModalidadEn linea en vivo + on-demand - intensivo
InstructorPractitioners FIC - lideres de la industria financiera
Inversión$3800 USD
$3800 USD

[email protected] - WhatsApp +52 55 2265 4459