FIC · FINANCIAL INNOVATION COLLEGE← Todos los cursos
Intermediate · Financial Innovation College

Modelación Cuantitativa de Riesgo

Medir cuánto puedes perder, con el rigor que exigen un fondo y su regulador.
📅 Inicio: 1 de febrero de 2027 ⏱ 1.5 meses intensivo 📍 En linea en vivo + on-demand - intensivo 🎓 Practitioners FIC - lideres de la industria financiera
💳 Pago seguro con PayPal (acceso inmediato) — o pagar con tarjeta vía Stripe. Precio + IVA 16%.
El programa

Descripción

Gestionar riesgo es cuantificar lo que puede salir mal antes de que ocurra. Este programa construye el arsenal completo del risk quant —VaR, Expected Shortfall, modelos GARCH y simulación Monte Carlo— y lo somete a las pruebas de validación que exige Basilea. El entregable es un tablero de riesgo reproducible sobre un portafolio real.

El curso trata el riesgo como una disciplina de medición, no de intuición. Comienza con la taxonomía de riesgos de un fondo y avanza sistemáticamente por las métricas que definen la práctica: Value at Risk en sus tres variantes, Expected Shortfall y teoría de valores extremos para las colas, y modelos GARCH para la volatilidad que cambia en el tiempo. La simulación Monte Carlo de factores correlacionados conecta todo a nivel portafolio, y un módulo dedicado al backtesting —pruebas de Kupiec y Christoffersen— enseña a validar un modelo con el mismo estándar que aplica un regulador. Alineado con el marco de Basilea y la literatura de Jorion (Value at Risk), el programa entrena la mentalidad crítica de reconocer cuándo un modelo de riesgo falla. El proyecto final es un tablero de VaR/ES con stress testing listo para presentar a un comité.

Hacia dónde llegas

Objetivo general

Modelar, simular y validar el riesgo de mercado de un portafolio con VaR, Expected Shortfall, GARCH y Monte Carlo, aplicando los estándares de backtesting de la industria.
Diseñado para ti

¿Quién debe asistir?

Contenido

Temario

  1. La arquitectura del riesgo financiero: Clasificar los riesgos de mercado, crédito, liquidez y modelo dentro del marco de gestión de un fondo.
  2. Value at Risk: histórico, paramétrico y Monte Carlo: Estimar VaR por los tres métodos y entender los supuestos y límites de cada enfoque.
  3. Más allá del VaR: Expected Shortfall y colas: Calcular Expected Shortfall (CVaR) y modelar el riesgo de cola con teoría de valores extremos.
  4. Volatilidad que cambia: modelos GARCH: Estimar y pronosticar volatilidad condicional con modelos ARCH/GARCH sobre series reales.
  5. Riesgo de portafolio y matriz de covarianzas: Agregar riesgo a nivel portafolio y descomponer las contribuciones marginales de cada posición.
  6. Simulación Monte Carlo para riesgo: Simular trayectorias correlacionadas de factores y cuantificar el riesgo de un portafolio multiactivo.
  7. Backtesting y validación regulatoria: Validar modelos de VaR con las pruebas de Kupiec y Christoffersen bajo el marco de Basilea.
  8. Proyecto: tablero de riesgo de un portafolio: Construir un reporte reproducible de VaR/ES con stress testing sobre un portafolio real.
Información práctica

Detalles del curso

FechasInicio: 1 de febrero de 2027
Duración1.5 meses intensivo
ModalidadEn linea en vivo + on-demand - intensivo
InstructorPractitioners FIC - lideres de la industria financiera
Inversión$2300 USD
$2300 USD

[email protected] - WhatsApp +52 55 2265 4459