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Python para los Mercados

Escribe tu primera línea de código y termina moviendo datos reales de la bolsa.
📅 Inicio: 5 de julio de 2027 ⏱ 1 mes intensivo 📍 En linea en vivo + on-demand - intensivo 🎓 Practitioners FIC - lideres de la industria financiera
💳 Pago seguro con PayPal (acceso inmediato) — o pagar con tarjeta vía Stripe. Precio + IVA 16%.
El programa

Descripción

Un ingreso riguroso a la programación diseñado para quien nunca ha escrito código, con cada concepto anclado a un problema financiero concreto. El estudiante domina la sintaxis de Python que se usa en las mesas de análisis y aprende a leer, transformar y graficar precios de mercado sin depender de una hoja de cálculo.

Este programa reconstruye desde los cimientos la manera en que un analista cuantitativo piensa y escribe código. En lugar de ejercicios abstractos, cada sesión parte de un problema financiero real —calcular un rendimiento, comparar dos activos, evaluar una condición de señal— y lo resuelve introduciendo únicamente la sintaxis de Python estrictamente necesaria. El estudiante trabaja en cuadernos Jupyter con la misma disciplina de un entorno profesional: código legible, control de versiones con Git y resultados reproducibles. Al terminar, no habrá memorizado comandos sueltos, sino adquirido la lógica de programación que sostiene todo el trabajo técnico de una mesa de análisis.

Hacia dónde llegas

Objetivo general

Programar en Python con la fluidez suficiente para leer, limpiar y visualizar series de precios de activos financieros partiendo de cero conocimiento técnico.
Diseñado para ti

¿Quién debe asistir?

Contenido

Temario

  1. El entorno del quant: Python, Jupyter y la terminal: Instalar y operar un entorno de trabajo reproducible con Python, Jupyter y control de versiones básico en Git.
  2. Sintaxis esencial: variables, tipos y operadores: Modelar cantidades financieras (precios, rendimientos, tasas) con los tipos de datos correctos de Python.
  3. Estructuras de control y lógica de decisión: Traducir reglas financieras (umbrales, señales, condiciones) a estructuras if/for/while ejecutables.
  4. Funciones y organización del código: Encapsular cálculos financieros reutilizables (rendimiento simple, compuesto, volatilidad) en funciones limpias y documentadas.
  5. Listas, diccionarios y estructuras de datos: Organizar carteras y catálogos de instrumentos usando las estructuras de datos nativas de Python.
  6. Primer contacto con datos reales y visualización: Cargar una serie histórica de precios desde un archivo CSV y graficar su evolución con matplotlib.
  7. Proyecto de cierre: calculadora de rendimiento: Construir un cuaderno que calcule y visualice el rendimiento acumulado de un activo a partir de datos reales.
Información práctica

Detalles del curso

FechasInicio: 5 de julio de 2027
Duración1 mes intensivo
ModalidadEn linea en vivo + on-demand - intensivo
InstructorPractitioners FIC - lideres de la industria financiera
Inversión$1000 USD
$1000 USD

[email protected] - WhatsApp +52 55 2265 4459