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Python para Mercados: Tus Primeras Herramientas

Escribe tu primer script y que te diga cuánto vale tu portafolio.
📅 Inicio: 1 de febrero de 2027 1 mes intensivo 📍 En linea en vivo + on-demand para toda LATAM 🎓 Practitioners FIC - lideres de la industria financiera
💳 Pago seguro con PayPal (acceso inmediato) — o pagar con tarjeta vía Stripe. Precio + IVA 16%.
El programa

Descripción

Empiezas sin saber programar y sales con tres herramientas tuyas corriendo en Python: un rastreador de precios, una calculadora de interés compuesto y un tablero de portafolio. No hay ejercicios de juguete: desde la clase 2 tu código lee datos reales de mercado con yfinance. Es el mismo lenguaje que usan los quants de Citadel y los analistas de BlackRock, enseñado desde cero.

Un mes intensivo diseñado para que un chavo de 13 a 15 años pase de cero a escribir programas que resuelven problemas financieros reales. Trabajamos en Google Colab —sin instalaciones, sin dramas de configuración— y cubrimos variables, tipos, listas, diccionarios, condicionales, ciclos y funciones, siempre con datos de mercado como materia prima: precios de acciones, tipos de cambio, tasas de interés. Aprendes a leer un CSV, a graficar con matplotlib, a calcular rendimientos y a estructurar tu código en funciones reutilizables. Los instructores son practitioners que programan todos los días para valuar y operar, así que aprendes los hábitos correctos desde el primer día: nombrar bien las variables, comentar, probar tu código antes de confiar en él. Al final tienes un cuaderno de Colab que puedes enseñar, ejecutar y seguir construyendo.

Hacia dónde llegas

Objetivo general

Escribir programas en Python desde cero que descarguen, procesen y grafiquen datos financieros reales, y entregar un tablero de portafolio funcional.
Diseñado para ti

¿Quién debe asistir?

Contenido

Temario

  1. Tu primer programa: Python y Colab en 90 minutos: Ejecutar código Python en Google Colab y manejar variables, tipos numéricos y strings para representar precios, cantidades y nombres de instrumentos.
  2. Listas y diccionarios: modelar un portafolio: Representar un portafolio de acciones con listas y diccionarios, y calcular su valor total recorriendo la estructura.
  3. Condicionales y ciclos: reglas que deciden: Usar if/elif/else y ciclos for/while para construir reglas de alerta, como avisar cuando un precio cruza un nivel definido.
  4. Funciones: deja de repetirte: Escribir funciones con parámetros y retorno para encapsular cálculos financieros como rendimiento simple, interés compuesto y valor presente.
  5. Datos reales: yfinance y archivos CSV: Descargar precios históricos con yfinance, leer y escribir archivos CSV, e inspeccionar los datos antes de usarlos.
  6. Gráficas que comunican: matplotlib: Construir gráficas de línea y de barras con títulos, ejes y etiquetas correctas para presentar la evolución de un precio o un portafolio.
  7. Cálculo de rendimientos y crecimiento compuesto: Programar el cálculo de rendimientos porcentuales, rendimiento acumulado y el efecto del interés compuesto en distintos horizontes.
  8. Depurar sin sufrir: errores, pruebas y buenas prácticas: Leer un traceback de Python, corregir errores comunes y verificar resultados con casos de prueba hechos a mano.
Información práctica

Detalles del curso

FechasInicio: 1 de febrero de 2027
Duración1 mes intensivo
ModalidadEn linea en vivo + on-demand para toda LATAM
InstructorPractitioners FIC - lideres de la industria financiera
Inversión$390 USD
$390 USD

[email protected] - WhatsApp +52 55 2265 4459