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Riesgo de Mercado: VaR, Expected Shortfall y pruebas de estrés

Cuánto puedes perder mañana, con un número que puedas defender.
📅 Inicio: 3 de mayo de 2027 1.5 meses · 6 semanas · 7 horas por semana 📍 En linea en vivo + on-demand para toda LATAM 🎓 Practitioners FIC - lideres de la industria financiera
💳 Pago seguro con PayPal (acceso inmediato) — o pagar con tarjeta vía Stripe. Precio + IVA 16%.
El programa

Descripción

Todo banco y todo fondo tiene un área que produce este número cada día antes de que abra el mercado. Aquí el alumno lo produce: VaR por tres métodos, Expected Shortfall, backtest con prueba de Kupiec y escenarios de estrés sobre un portafolio real, más el memo ejecutivo que acompaña al número.

Seis semanas de gestión cuantitativa de riesgo con el estándar de la industria: la lógica de Philippe Jorion y el marco regulatorio que llevó a Basilea a migrar de VaR a Expected Shortfall. El alumno arma en pandas un portafolio multi-activo, construye su serie de P&L y calcula el VaR de tres formas —histórico por percentiles, paramétrico con matriz de covarianzas y Monte Carlo con escenarios correlacionados vía descomposición de Cholesky— para entender por qué los tres dan números distintos y cuál se defiende ante quién. Después viene lo que separa a un analista de un capturista: backtesting del modelo contando excepciones y aplicando la prueba de Kupiec, y estrés repriceando el portafolio bajo 2008, marzo 2020 y un shock de tasas diseñado por el propio alumno. El curso cierra con redacción: un memo de una página que declara límites, supuestos y —lo más importante— lo que el modelo no ve.

Hacia dónde llegas

Objetivo general

El alumno calcula, backtestea y comunica métricas de riesgo de mercado (VaR histórico, paramétrico y Monte Carlo, Expected Shortfall y escenarios de estrés) sobre un portafolio real, justificando supuestos y limitaciones.
Diseñado para ti

¿Quién debe asistir?

Contenido

Temario

  1. Qué es riesgo y qué no lo es: Distinguir volatilidad, drawdown, riesgo de crédito y riesgo de liquidez usando casos documentados como LTCM y Archegos.
  2. Portafolio y serie de P&L: Construir en pandas un portafolio multi-activo ponderado y generar su serie diaria de pérdidas y ganancias.
  3. VaR histórico: Calcular VaR al 95% y 99% por percentiles empíricos y justificar la elección de ventana y horizonte temporal.
  4. VaR paramétrico y correlación: Estimar el VaR bajo normalidad con matriz de covarianzas y cuantificar cuánto riesgo elimina realmente la diversificación.
  5. VaR Monte Carlo: Simular escenarios correlacionados con descomposición de Cholesky y comparar los tres métodos sobre el mismo portafolio.
  6. Expected Shortfall (CVaR): Calcular la pérdida esperada en la cola y explicar técnicamente por qué el regulador prefiere ES sobre VaR.
  7. Backtesting del modelo: Contar excepciones contra el VaR proyectado y aplicar la prueba de Kupiec para aceptar o rechazar el modelo.
  8. Pruebas de estrés y escenarios históricos: Repricear el portafolio bajo 2008, marzo 2020 y un shock de tasas propio, y reportar el impacto en capital.
  9. El memo de riesgo: Redactar un reporte de una página con número, supuestos, límites propuestos y los riesgos que el modelo no captura.
Información práctica

Detalles del curso

FechasInicio: 3 de mayo de 2027
Duración1.5 meses · 6 semanas · 7 horas por semana
ModalidadEn linea en vivo + on-demand para toda LATAM
InstructorPractitioners FIC - lideres de la industria financiera
Inversión$790 USD
$790 USD

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