Una introducción práctica al manejo de datos financieros con pandas y NumPy, las dos librerías que sostienen el análisis cuantitativo moderno. El estudiante aprende a obtener series de precios reales desde APIs abiertas, a depurarlas con criterio y a extraer las primeras métricas de desempeño de un activo.
El dato de mercado casi nunca llega limpio: tiene huecos, ajustes por dividendos, duplicados y formatos inconsistentes. Este programa enseña, con datos reales de acciones y criptomonedas, el flujo completo que sigue un analista antes de modelar cualquier cosa: obtener la serie, entender su estructura temporal, corregirla y resumirla. Todo el trabajo se realiza con pandas y NumPy siguiendo prácticas de código reproducible, de modo que el estudiante no solo produce un análisis, sino que construye una pieza que puede versionar, auditar y reutilizar. Es el puente natural entre saber programar y empezar a hacer análisis financiero serio.
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