Un programa centrado en convertir datos financieros en tableros interactivos que sostienen decisiones reales. El estudiante domina el stack de visualización de Python —Plotly, Dash y Streamlit— y aprende a diseñar interfaces analíticas con criterios profesionales de comunicación de datos, no solo gráficas vistosas.
Un análisis solo genera valor cuando alguien puede leerlo y actuar sobre él. Este programa enseña la disciplina de la visualización financiera aplicada: cómo encuadrar una serie, qué escalas usar, cuánta información cabe sin saturar, y cómo traducir métricas de riesgo y rendimiento —drawdown, Sharpe, correlaciones— en componentes interactivos que responden al usuario. El estudiante construye primero aplicaciones rápidas con Streamlit y luego tableros multi-componente con Dash conectados a datos en vivo desde APIs y bases SQL. El proyecto final es un dashboard de monitoreo de cartera desplegable, del tipo que un gestor consultaría a diario, con la calidad de presentación que se espera en un entorno institucional.
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