Aquí dejas de trabajar con archivos sueltos. Diseñas un esquema en MySQL, escribes las consultas que un analista escribe todos los días, consumes APIs de mercado con autenticación y armas un pipeline que corre solo y guarda todo. Es la infraestructura invisible sobre la que se sostiene cualquier mesa de trading o fondo.
Programa de 1.5 meses para jóvenes de 16 a 18 años que ya programan algo y quieren construir sistemas, no scripts desechables. Cubrimos SQL en serio: modelado relacional, tipos y llaves, SELECT con JOIN, GROUP BY, HAVING, subconsultas, window functions e índices para que las consultas no se arrastren. Montamos una base MySQL local con Docker y en la nube, y la conectamos desde Python con SQLAlchemy. Del lado de ingesta trabajamos APIs REST reales —Alpha Vantage, Banxico SIE, FRED, CoinGecko— con manejo de llaves, rate limits, reintentos y paginación. Todo se orquesta en un pipeline ETL con logging, manejo de errores y ejecución programada vía cron o GitHub Actions. Y todo vive en Git: ramas, commits con sentido, pull requests y revisión de código. Terminas entendiendo por qué un sistema de datos bien hecho vale más que cualquier modelo armado a mano en Excel.
Data Engineering Financiero: Python, SQL y APIs — te enviamos el brochure y un asesor te contacta.