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Behavioral Money Lab: La Economía de Tus Propias Decisiones

Diseña un experimento, recolecta datos reales y mide cuánto te cuestan tus propios sesgos.
📅 Inicio: 1 de febrero de 2027 2 meses (8 semanas, 3 sesiones por semana) 📍 En linea en vivo + on-demand para toda LATAM 🎓 Practitioners FIC - lideres de la industria financiera
💳 Pago seguro con PayPal (acceso inmediato) — o pagar con tarjeta vía Stripe. Precio + IVA 16%.
El programa

Descripción

Los errores caros no son de aritmética, son de cabeza: vender ganadores, retener perdedores, operar de más y confundir confianza con habilidad. Este programa mide esos efectos con método experimental y datos propios, no con anécdotas. El alumno termina con un working paper que puede mostrar en una entrevista o en una solicitud de posgrado.

Ocho semanas de finanzas conductuales hechas como se hacen en investigación. Se leen los trabajos originales de Kahneman y Tversky, Thaler y Benartzi, Barber y Odean; se replican sus problemas con participantes reales; y se diseña un experimento propio, preregistrado, con hipótesis y tamaño de muestra definidos antes de recolectar un solo dato. El análisis se hace en Python con estadística que resiste revisión: tamaños de efecto e intervalos de confianza, no un p-value suelto. El alumno aprende también a reconocer p-hacking en su propio trabajo. La última semana traduce los hallazgos en reglas personales de decisión respaldadas por la evidencia que él mismo generó.

Hacia dónde llegas

Objetivo general

Al terminar, el alumno diseña, ejecuta y analiza un experimento conductual propio y comunica sus resultados con estándar académico y aplicación financiera concreta.
Diseñado para ti

¿Quién debe asistir?

Contenido

Temario

  1. Del homo economicus a Kahneman y Tversky: Reproducir los problemas originales de Prospect Theory con participantes reales y medir la reversión de preferencias en datos propios.
  2. Función de valor, ponderación de probabilidad y aversión a la pérdida: Estimar el coeficiente de aversión a la pérdida de una muestra a partir de decisiones observadas, no de opiniones declaradas.
  3. Contabilidad mental y efecto disposición: Detectar en un historial de operaciones el patrón de vender ganadores y retener perdedores, y cuantificar su costo siguiendo a Odean (1998).
  4. Exceso de confianza y sobreoperación: Replicar el hallazgo central de Barber y Odean y explicar por qué el rendimiento neto cae conforme sube la frecuencia de operación.
  5. Anclaje, encuadre y arquitectura de decisión: Presentar un mismo producto financiero en dos encuadres distintos y medir experimentalmente el cambio en la tasa de adopción.
  6. Nudges, defaults y ahorro para el retiro: Analizar el efecto de la inscripción automática (Save More Tomorrow) y evaluar su traslado al sistema de AFORE mexicano.
  7. Metodología: diseño experimental, muestra, preregistro y ética: Preregistrar una hipótesis, calcular el tamaño de muestra necesario y establecer consentimiento informado antes de recolectar datos.
  8. Análisis estadístico que resiste una revisión: Correr pruebas de hipótesis y regresiones en Python, reportar tamaños de efecto e intervalos de confianza, e identificar p-hacking en el propio trabajo.
  9. De la evidencia al sistema personal antisesgo: Traducir los hallazgos en reglas escritas de decisión (checklists, límites, periodos de espera) con la evidencia que las respalda.
Información práctica

Detalles del curso

FechasInicio: 1 de febrero de 2027
Duración2 meses (8 semanas, 3 sesiones por semana)
ModalidadEn linea en vivo + on-demand para toda LATAM
InstructorPractitioners FIC - lideres de la industria financiera
Inversión$1490 USD
$1490 USD

[email protected] - WhatsApp +52 55 2265 4459