La mayoría usa ChatGPT como buscador. Aquí se usa como analista: extraer cifras de un reporte trimestral real, clasificar el tono de una nota de prensa, y verificar cada dato antes de creerle. El alumno sale entendiendo por dentro cómo un modelo de lenguaje genera texto, por qué inventa, y cómo se construye un flujo de trabajo que no depende de la suerte.
Este es el curso de IA que se necesita antes de presumir que se sabe usar IA. Empieza con la mecánica real: tokens, contexto, temperatura, y por qué un modelo de lenguaje puede escribir con total seguridad un número que no existe. Luego el alumno construye. Toma un reporte trimestral real de una emisora de la BMV o del S&P 500 y diseña prompts que extraen ingresos, margen operativo y guidance en formato estructurado, verificando cada cifra contra el documento fuente. Clasifica el sentimiento de titulares financieros con dos métodos —un modelo de lenguaje y un clasificador clásico— y compara resultados contra el movimiento real del precio, descubriendo que el sentimiento y el precio no siempre van del brazo. Se trabaja con criterios de evaluación explícitos: cada prompt se califica contra un conjunto de respuestas correctas definido de antemano, igual que en cualquier equipo serio de IA. Cierra con las líneas rojas: qué no debe salir de un chat, por qué esto no es asesoría de inversión, y cómo se citan las fuentes.
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