Los grandes bancos y fondos ya integran modelos de lenguaje en su flujo de research; la pregunta no es si usarlos, sino cómo hacerlo con rigor. Este intensivo enseña a operar LLMs como una herramienta de analista —no como un oráculo— entendiendo sus límites, verificando fuentes y produciendo memos defendibles. Terminas con un flujo de trabajo real y la disciplina para no confundir fluidez con exactitud.
Diseñado para jóvenes sin experiencia técnica, este programa parte de una premisa profesional: un modelo de lenguaje es un instrumento de productividad, no un sustituto del criterio. Trabajamos la mecánica real de los LLMs (tokens, ventana de contexto, por qué alucinan) para que el estudiante entienda cuándo confiar y cuándo verificar. Sobre esa base construimos un flujo de research asistido —prompting estructurado, lectura de estados financieros, extracción de un 10-K, verificación de fuentes y un primer contacto con Python en notebooks— siguiendo la lógica de un equipo de equity research. La meta no es aprender atajos, sino incorporar una práctica auditable que resista el escrutinio de un director de inversiones.
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